HPC и GPU вычисления
На кафедре имеются 2 высокопроизводительных вычислительных кластера, они используется в учебном процессе и для проведения научных исследований:
Вычислительный HPC кластер (фирма SUN):
- Вычислительных узлов 22
- Управляющих узлов 1
- Количество процессоров 22 x 2 Xeon (4 Core)
- Объем оперативной памяти 22 x64GB
- Объем внешней памяти 4 TB
- Вычислительная сеть InfiniBand
- Дополнительная сеть GigabitEthernet
- Пиковая производительность ≈1.3 Tflops
- Операционная система SLES 10
- Система управления Ganglia
- Установленное ПО ANSYS Mechanical, FlowVision
Вычислительный GPU кластер (фирма Niagara):
- Вычислительных узлов 6
- Управляющих узлов 1
- Количество GPUкарт: 6 x 2 (TeslaC-2075, 448 ядер)
- Объем оперативной памяти 6 x 128 GB
- Объем накопителей (HDD) 6 x 4 TB (RAID 10)
- Вычислительная сеть GigabitEthernet
- Пиковая производительность ≈6x2Tflops
- Операционная система Windows Server 2012
- Установленное ПО Afanasy (Blender)